統計解析 - データ分析、仮説検定、相関分析、可視化
統計データの分析から仮説検定、相関・回帰分析まで、包括的な統計解析を支援。ビジネス分析、研究データ、市場調査など、多様な統計ニーズに対応するプロンプト集です。
基本統計量の計算
データの平均、分散、標準偏差などの基本統計量を素早く計算します。
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2025-12-01 22:48
以下のデータの基本統計量を計算してください。・計算する統計量:
平均 中央値 最頻値 分散 標準偏差 範囲 四分位数
・出力形式:
時系列分析と予測
時系列データのトレンド、季節性、周期性を分析し、将来の予測を行います。
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2025-12-01 22:48
以下の時系列データを分析し、予測してください。・分析手法:
・データ特性:
トレンド 季節性 周期性 不規則変動
・予測期間:
・信頼区間:
・評価指標:
MAE RMSE MAPE 精度評価
・出力内容:
相関・回帰分析
変数間の関係性を分析し、相関係数や回帰式を求め、関係性の強さと方向性を評価します。
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2025-12-01 22:48
以下のデータに対して相関・回帰分析を実行してください。・分析タイプ:
・変数の数:
・出力内容:
相関係数 回帰式 決定係数 有意性検定 残差分析
・解釈の詳細度:
・可視化:
統計グラフの作成
データを視覚的に表現するための適切なグラフを作成します。
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2025-12-01 22:48
以下のデータに対して統計グラフを作成してください。・グラフタイプ:
・データタイプ:
・出力形式:
・詳細設定:
タイトル 軸ラベル 凡例
統計解析レポートの作成
包括的な統計解析結果を構造化されたレポート形式でまとめます。
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2025-12-01 22:48
以下の統計解析結果に基づいてレポートを作成してください。・レポート構造:
要約 分析手法 結果 解釈 結論 推奨事項
・対象読者:
・詳細度:
・言語スタイル:
・追加要素:
表 グラフ 参考文献 限界と注意点
統計解析, データ分析, 仮説検定, 相関分析, 回帰分析, 統計的可視化
