AIに論理的な思考プロセスを促し、より深く正確な回答を引き出すためのプロンプト集です。ステップバイステップの分析、多角的な検討、批判的検証など、高度な推論をサポートします。
ステップバイステップ
問題を段階的(ステップバイステップ)に考えることを促します。
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処理ステップ1
処理のステップを指示します。
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処理ステップ2
処理のステップを指示します。
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・モード:
以下のステップで処理してください。
1. 調査
2. 分析
3. 生成
1. 調査
2. 分析
3. 検証
4. 生成
1. 分析
2. 検証
3. 生成
1. 調査
2. 検証
3. 生成
正確性の重視
正確性を重視しながら処理します。
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正確性
多角的な視点
一つの視点だけでなく、複数の異なる視点から問題を検討します。
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前提条件の明示
議論や分析の前提となる条件を明確にします。
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定量的・定性的分析
数値データと質的な側面の両面から分析を行います。
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仮説の検証
仮説を立て、それを検証するプロセスを経て結論を導きます。
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論理的整合性チェック
主張や推論に矛盾がないか、論理的な整合性を確認します。
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代替案の比較検討
一つの案だけでなく、他の選択肢と比較して検討します。
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適用範囲と限界
提案や分析が有効な範囲と、その限界を考慮します。
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批判的な視点
あえて批判的な視点に立ち、弱点や問題点がないか検証します。
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実現可能性の判断
アイデアや計画が実際に実行可能かどうかを判断します。
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依存関係の整理
要素間の依存関係や因果関係を整理して理解します。
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潜在的問題の予測
将来起こりうる問題やリスクを予測します。
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メリット・デメリット
利点と欠点を列挙し、バランスの取れた評価を行います。
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因果関係の明確化
原因と結果の関係を明確にし、論理的な説明を行います。
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一般と例外の区別
一般的な原則と例外的なケースを明確に区別します。
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確実性と不確実性
確実な事実と推測や不確実な部分を分けて扱います。
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制約内での最適解
与えられた制約条件の中で、最も良い解決策を考えます。
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最小要件の検討
必要最低限の要件を満たすための方法を検討します。
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